L'agricoltura è il fondamento dell'economia nazionale e la massima priorità per lo sviluppo economico e sociale. Dalla riforma e dall'apertura, il livello di sviluppo agricolo della Cina è notevolmente migliorato, ma allo stesso tempo si trova ad affrontare problemi quali la scarsità di risorse fondiarie, il basso livello di industrializzazione agricola, la grave situazione della qualità e della sicurezza dei prodotti agricoli e la distruzione dell'ambiente ecologico agricolo. Migliorare costantemente il livello di sviluppo agricolo e realizzare uno sviluppo agricolo sostenibile è diventato un obiettivo fondamentale per lo sviluppo economico e sociale della Cina.
In questa situazione, l'innovazione su larga scala e il cambiamento tecnologico saranno un modo efficace per risolvere i problemi agricoli e promuovere la modernizzazione dell'agricoltura. Attualmente, il miglioramento della produttività attraverso l'intelligenza artificiale è diventato un punto di riferimento per la ricerca e l'applicazione in agricoltura.
Le tecnologie agricole tradizionali causano spreco di risorse idriche, uso eccessivo di pesticidi e altri problemi, non solo a causa di costi elevati, scarsa efficienza e scarsa qualità del prodotto, ma anche di inquinamento del suolo e dell'ambiente. Con il supporto dell'intelligenza artificiale, gli agricoltori saranno in grado di effettuare semine accurate, un'irrigazione razionale con acqua e fertilizzanti, ottenendo così bassi consumi e un'elevata efficienza nella produzione agricola, con prodotti agricoli di alta qualità e ad alta resa.
Fornire una guida scientifica. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'analisi e la valutazione può fornire una guida scientifica agli agricoltori per svolgere i lavori di preparazione alla produzione, realizzare le funzioni di analisi della composizione e della fertilità del suolo, analisi della domanda e dell'offerta di acqua per l'irrigazione, identificazione della qualità dei semi, ecc., effettuare un'allocazione scientifica e ragionevole di suolo, fonti idriche, semi e altri fattori di produzione e garantire efficacemente il regolare sviluppo della produzione agricola successiva.
Migliorare l'efficienza produttiva. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella fase di produzione agricola può aiutare gli agricoltori a piantare le colture in modo più scientifico e a gestire i terreni agricoli in modo più razionale, migliorando efficacemente la resa delle colture e l'efficienza della produzione agricola. Promuovere la trasformazione della produzione agricola verso la meccanizzazione, l'automazione e la standardizzazione e accelerare il processo di modernizzazione agricola.
Realizzare la selezione intelligente dei prodotti agricoli. L'applicazione della tecnologia di riconoscimento visivo alle macchine selezionatrici per prodotti agricoli consente di identificare, ispezionare e classificare automaticamente la qualità dell'aspetto dei prodotti agricoli. La velocità di riconoscimento durante l'ispezione è molto superiore a quella della vista umana. Presenta caratteristiche di alta velocità, grande quantità di informazioni e molteplici funzioni, ed è in grado di completare il rilevamento di più indici contemporaneamente.
Attualmente, la tecnologia dell'intelligenza artificiale sta diventando un motore trainante per cambiare il modo di produzione agricola e promuovere la riforma dell'offerta agricola, ed è stata ampiamente utilizzata in una varietà di scenari agricoli. Ad esempio, robot intelligenti per l'agricoltura, la semina e la raccolta, sistemi di riconoscimento intelligenti per l'analisi del suolo, l'analisi dei semi, l'analisi PEST e prodotti indossabili intelligenti per l'allevamento. L'uso estensivo di queste applicazioni può migliorare efficacemente la produzione e l'efficienza agricola, riducendo al contempo l'uso di pesticidi e fertilizzanti.
Analisi della composizione e della fertilità del suolo. L'analisi della composizione e della fertilità del suolo è uno dei compiti più importanti nella fase di pre-produzione agricola. È inoltre un prerequisito fondamentale per la fertilizzazione quantitativa, la selezione colturale idonea e l'analisi dei benefici economici. Utilizzando la tecnologia di imaging GPR non invasiva per la rilevazione del suolo e l'intelligenza artificiale per l'analisi della situazione pedologica, è possibile stabilire un modello di correlazione tra le caratteristiche del suolo e le varietà colturali idonee.
Data di pubblicazione: 18-01-2021