L’agricoltura è il fondamento dell’economia nazionale e la massima priorità nello sviluppo economico e sociale.Dopo la riforma e l'apertura, il livello di sviluppo agricolo della Cina è notevolmente migliorato, ma allo stesso tempo il paese si trova ad affrontare problemi quali la carenza di risorse fondiarie, il basso grado di industrializzazione agricola, la grave situazione della qualità dei prodotti agricoli e la sicurezza e la distruzione dell’ambiente ecologico agricolo.Come migliorare costantemente il livello di sviluppo agricolo e realizzare lo sviluppo sostenibile dell'agricoltura è diventata una proposta importante nello sviluppo economico e sociale della Cina.
In questa situazione, l’innovazione su larga scala e il cambiamento tecnologico saranno un modo efficace per risolvere i problemi agricoli e promuovere la modernizzazione agricola.Allo stato attuale, come migliorare la produttività attraverso la tecnologia dell’intelligenza artificiale è diventato un punto caldo di ricerca e applicazione nel campo dell’agricoltura.
La tecnologia agricola tradizionale causerà lo spreco di risorse idriche, l'uso eccessivo di pesticidi e altri problemi, non solo costi elevati, bassa efficienza, qualità del prodotto che non può essere efficacemente garantita, ma causeranno anche inquinamento del suolo e dell'ambiente.Con il supporto della tecnologia dell’intelligenza artificiale, gli agricoltori saranno in grado di ottenere una semina accurata, un’irrigazione ragionevole con acqua e fertilizzanti, e quindi ottenere bassi consumi ed elevata efficienza della produzione agricola, alta qualità e alta resa dei prodotti agricoli.
Fornire una guida scientifica.L'utilizzo della tecnologia dell'intelligenza artificiale per l'analisi e la valutazione può fornire una guida scientifica agli agricoltori per svolgere lavori di preparazione alla pre-produzione, realizzare le funzioni di composizione del suolo e analisi della fertilità, analisi della fornitura e della domanda di acqua per l'irrigazione, identificazione della qualità dei semi, ecc., rendere scientifico e ragionevole allocazione del suolo, delle fonti d’acqua, delle sementi e di altri fattori di produzione, e garantire efficacemente lo sviluppo regolare della produzione agricola successiva.
Migliorare l'efficienza produttiva.L’uso della tecnologia dell’intelligenza artificiale nella fase di produzione agricola può aiutare gli agricoltori a piantare i raccolti in modo più scientifico e a gestire i terreni agricoli in modo più ragionevole, oltre a migliorare efficacemente la resa dei raccolti e l’efficienza della produzione agricola.Promuovere la trasformazione della produzione agricola verso la meccanizzazione, l’automazione e la standardizzazione e accelerare il processo di modernizzazione agricola.
Realizzare lo smistamento intelligente dei prodotti agricoli.L'applicazione della tecnologia di riconoscimento della visione artificiale allo smistatore di prodotti agricoli può identificare, ispezionare e classificare automaticamente la qualità estetica dei prodotti agricoli.Il tasso di riconoscimento dell'ispezione è molto più elevato di quello della visione umana.Ha le caratteristiche di alta velocità, grande quantità di informazioni e funzioni multiple e può completare il rilevamento di più indici contemporaneamente.
Allo stato attuale, la tecnologia dell’intelligenza artificiale sta diventando una forte forza trainante per cambiare la modalità di produzione agricola e promuovere la riforma del lato dell’offerta agricola, che è stata ampiamente utilizzata in una varietà di scenari agricoli.Ad esempio, robot intelligenti per l’agricoltura, la semina e la raccolta, sistemi di riconoscimento intelligente per l’analisi del suolo, l’analisi delle sementi, l’analisi PEST e prodotti indossabili intelligenti per il bestiame.L’uso estensivo di queste applicazioni può effettivamente migliorare la produzione e l’efficienza agricola, riducendo al contempo l’uso di pesticidi e fertilizzanti.
Composizione del suolo e analisi della fertilità.L'analisi della composizione e della fertilità del suolo è uno dei compiti più importanti nella fase pre-produttiva dell'agricoltura.È anche un prerequisito importante per la fertilizzazione quantitativa, la selezione adeguata delle colture e l’analisi dei vantaggi economici.Con l’aiuto della tecnologia di imaging GPR non invasiva per rilevare il suolo e quindi utilizzando la tecnologia dell’intelligenza artificiale per analizzare la situazione del suolo, è possibile stabilire il modello di correlazione tra le caratteristiche del suolo e le varietà di colture idonee.
Orario di pubblicazione: 18 gennaio 2021