L'agricoltura è il fondamento dell'economia nazionale e la massima priorità per lo sviluppo economico e sociale. Dalla riforma e apertura al mondo, il livello di sviluppo agricolo della Cina è notevolmente migliorato, ma al contempo il Paese si trova ad affrontare problemi quali la scarsità di risorse territoriali, il basso grado di industrializzazione agricola, la grave situazione in termini di qualità e sicurezza dei prodotti agricoli e la distruzione dell'ambiente agricolo. Come migliorare costantemente il livello di sviluppo agricolo e realizzare uno sviluppo sostenibile dell'agricoltura è diventato un tema centrale per lo sviluppo economico e sociale della Cina.
In questa situazione, l'innovazione su larga scala e il cambiamento tecnologico rappresenteranno una soluzione efficace per risolvere i problemi agricoli e promuovere la modernizzazione del settore. Attualmente, il miglioramento della produttività attraverso l'intelligenza artificiale è diventato un tema di grande interesse per la ricerca e l'applicazione in agricoltura.
Le tecnologie agricole tradizionali causano spreco di risorse idriche, uso eccessivo di pesticidi e altri problemi, oltre a costi elevati, bassa efficienza e scarsa garanzia della qualità del prodotto, nonché inquinamento del suolo e dell'ambiente. Con il supporto dell'intelligenza artificiale, gli agricoltori potranno ottenere una semina precisa, un'irrigazione razionale con acqua e fertilizzanti, raggiungendo così un basso consumo e un'elevata efficienza nella produzione agricola, con prodotti di alta qualità e rese elevate.
Fornire una guida scientifica. L'utilizzo della tecnologia dell'intelligenza artificiale per l'analisi e la valutazione può fornire una guida scientifica agli agricoltori per svolgere i lavori preparatori pre-produzione, realizzare funzioni di analisi della composizione e della fertilità del suolo, analisi della domanda e dell'offerta di acqua per l'irrigazione, identificazione della qualità delle sementi, ecc., consentendo un'allocazione scientifica e razionale del suolo, delle risorse idriche, delle sementi e di altri fattori di produzione, e garantendo efficacemente il regolare sviluppo della successiva produzione agricola.
Migliorare l'efficienza produttiva. L'impiego dell'intelligenza artificiale nella fase di produzione agricola può aiutare gli agricoltori a piantare le colture in modo più scientifico e a gestire i terreni in modo più razionale, migliorando efficacemente la resa dei raccolti e l'efficienza produttiva. Promuovere la trasformazione della produzione agricola verso la meccanizzazione, l'automazione e la standardizzazione, accelerando il processo di modernizzazione dell'agricoltura.
Realizzazione della selezione intelligente dei prodotti agricoli. L'applicazione della tecnologia di riconoscimento tramite visione artificiale alle macchine selezionatrici di prodotti agricoli consente di identificare, ispezionare e valutare automaticamente la qualità estetica dei prodotti. Il tasso di riconoscimento durante l'ispezione è di gran lunga superiore a quello della visione umana. Il sistema si caratterizza per elevata velocità, grande quantità di informazioni e molteplici funzionalità, ed è in grado di effettuare contemporaneamente il rilevamento di diversi parametri.
Attualmente, la tecnologia dell'intelligenza artificiale sta diventando una forza trainante per il cambiamento delle modalità di produzione agricola e per la promozione della riforma dell'offerta agricola, trovando ampia applicazione in diversi ambiti. Ad esempio, robot intelligenti per l'agricoltura, la semina e la raccolta, sistemi di riconoscimento intelligenti per l'analisi del suolo, delle sementi e dei parassiti, e dispositivi indossabili intelligenti per il bestiame. L'ampio utilizzo di queste applicazioni può migliorare efficacemente la produzione e l'efficienza agricola, riducendo al contempo l'impiego di pesticidi e fertilizzanti.
Analisi della composizione e della fertilità del suolo. L'analisi della composizione e della fertilità del suolo è uno dei compiti più importanti nella fase pre-produttiva dell'agricoltura. È inoltre un prerequisito fondamentale per la fertilizzazione quantitativa, la selezione delle colture più adatte e l'analisi del beneficio economico. Grazie alla tecnologia di imaging GPR non invasiva per rilevare le caratteristiche del suolo e all'utilizzo dell'intelligenza artificiale per analizzarne la situazione, è possibile stabilire un modello di correlazione tra le caratteristiche del suolo e le varietà di colture più idonee.
Data di pubblicazione: 18-01-2021