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Le tecniche di gestione basate su soglie possono ridurre l'uso di pesticidi del 44% senza compromettere il controllo di parassiti e malattie o le rese dei raccolti.

La gestione dei parassiti e delle malattie è fondamentale per la produzione agricola, in quanto protegge le colture da agenti patogeni e malattie dannosi. I programmi di controllo basati su soglie, che prevedono l'applicazione di pesticidi solo quando la densità delle popolazioni di parassiti e malattie supera una soglia predeterminata, possono ridurre l'uso di pesticidi. Tuttavia, l'efficacia di questi programmi non è chiara e varia notevolmente.
Per valutare l'adozione diffusa di protocolli di applicazione di pesticidi basati su dosi di soglia in agricoltura, abbiamo cercato sistematicamente studi pertinenti che valutassero tali dosi nei sistemi colturali.Utilizzando diversi motori di ricerca, abbiamo analizzato complessivamente 126 studi per determinare l'impatto dei protocolli di applicazione dei pesticidi basati su dosi limite sul controllo dei parassiti artropodi, sulla produttività agricola e sulla densità degli artropodi utili.Ipotizziamo che i protocolli di applicazione dei pesticidi basati su dosi di soglia possano ridurre l'uso di pesticidi senza compromettere le rese delle colture. Inoltre, rispetto ai protocolli di applicazione dei pesticidi basati su programmi prestabiliti, i protocolli basati su dosi di soglia risultano più efficaci nel controllo delle malattie trasmesse da artropodi, favorendo al contempo la sopravvivenza degli insetti utili.
Abbiamo condotto una revisione della letteratura per determinare l'impatto dei programmi di controllo dei pesticidi basati su soglie in agricoltura. La letteratura pubblicata è stata reperita da Web of Science e Google Scholar (Figura 1). Abbiamo inoltre impiegato un approccio ibrido, utilizzando strategie complementari per migliorare la rappresentatività e la completezza del database.
I documenti sono stati identificati tramite ricerche in database e altre fonti, vagliati per pertinenza, valutati per l'ammissibilità e infine ridotti a 126 studi, che sono stati inclusi nella meta-analisi quantitativa finale.
Non tutti gli studi hanno riportato medie e varianze; pertanto, abbiamo calcolato il coefficiente di variazione medio per stimare la varianza del logaritmorapporto 25Per gli studi con deviazioni standard sconosciute, abbiamo utilizzato l'equazione 4 per stimare il rapporto logaritmico e l'equazione 5 per stimare la deviazione standard corrispondente. Il vantaggio di questo metodo è che, anche se la deviazione standard stimata del lnRR non è disponibile, può comunque essere inclusa nella meta-analisi calcolando la deviazione standard mancante utilizzando il coefficiente di variazione medio ponderato degli studi che riportano centralmente le deviazioni standard.
La Tabella 1 presenta le stime puntuali dei rapporti, i relativi errori standard, gli intervalli di confidenza e i valori p per ciascuna misura e confronto. Sono stati costruiti dei funnel plot per determinare la presenza di asimmetria per le misure in questione (Figura supplementare 1). Le Figure supplementari 2-7 presentano le stime per le misure in questione in ciascuno studio.
Maggiori dettagli sulla progettazione dello studio sono disponibili nel riepilogo del rapporto di Nature Portfolio, accessibile tramite il link presente in questo articolo.
La nostra analisi mostra che i programmi di gestione dei pesticidi basati su soglie possono ridurre significativamente l'uso di pesticidi e i costi associati, ma non è ancora chiaro se i produttori agricoli ne traggano effettivamente beneficio. Gli studi inclusi nella nostra meta-analisi presentavano notevoli differenze nella definizione di programmi di gestione dei pesticidi "standard", spaziando da pratiche regionali a programmi semplificati basati su calendari. Pertanto, i risultati positivi che riportiamo potrebbero non riflettere appieno le esperienze reali dei produttori. Inoltre, sebbene abbiamo documentato significativi risparmi sui costi dovuti alla riduzione dell'uso di pesticidi, gli studi iniziali generalmente non consideravano i costi delle ispezioni in campo. Di conseguenza, i benefici economici complessivi dei programmi di gestione basati su soglie potrebbero essere leggermente inferiori ai risultati della nostra analisi. Tuttavia, tutti gli studi che hanno riportato i costi delle ispezioni in campo hanno documentato una riduzione dei costi di produzione dovuta alla riduzione dei costi dei pesticidi.
Le soglie economiche rivestono un ruolo centrale nel concetto di gestione integrata dei parassiti (IPM) e i ricercatori hanno a lungo evidenziato i benefici dei programmi di applicazione dei pesticidi basati su tali soglie. Il nostro studio ha dimostrato che il controllo dei parassiti artropodi è essenziale nella maggior parte dei sistemi, poiché il 94% degli studi indica una riduzione della resa delle colture in assenza di applicazione di pesticidi.


Data di pubblicazione: 07-11-2025